﻿WEBVTT

00:00:05.280 --> 00:00:11.060
Bien, Alberti Cern es CEO de Momentum
Analytics y su ponencia tiene por título

00:00:11.061 --> 00:00:14.940
Herramienta predictiva de vulnerabilidad
en el territorio.

00:00:15.700 --> 00:00:16.700
Adelante, gracias.

00:00:16.940 --> 00:00:20.540
Muy bien, buenos días, muchas gracias a
Ramón Solá, muchas gracias por invitarme a

00:00:20.541 --> 00:00:25.200
participar en este acto, gracias a los
asistentes por acompañarnos.

00:00:26.055 --> 00:00:27.620
Si os parece voy a empezar con una
historia.

00:00:28.550 --> 00:00:32.839
Hace unos años, cuando mi
hijo tenía pocos meses de edad,

00:00:32.840 --> 00:00:36.920
lo balanceaba por las noches
por los cólicos nefríticos.

00:00:38.030 --> 00:00:41.500
Papá con el niño, por las noches en la
terraza de casa, al cabo de unas horas,

00:00:41.750 --> 00:00:47.521
aburrido, miraba a los vecinos y vi a un
vecino que perseguía al gato con una linterna.

00:00:48.250 --> 00:00:49.250
¿Cómo se aburren, no?

00:00:49.690 --> 00:00:53.320
Al día siguiente, papá con el niño,
otra vez, balanceando al niño por sus

00:00:53.720 --> 00:00:57.600
cólicos diarios y me fijé otra vez al
vecino con la linterna.

00:00:59.390 --> 00:01:03.400
Y al siguiente día, me di cuenta de que no
tenía luz.

00:01:04.960 --> 00:01:09.600
Vivo en Barcelona, en el primer mundo,
en l'Eixample, en el centro de Barcelona,

00:01:10.445 --> 00:01:15.020
y la pobreza está más cerca de lo que nos
podemos imaginar.

00:01:17.240 --> 00:01:21.720
Gracias al Big Data, gracias a los
algoritmos de inteligencia artificial,

00:01:22.800 --> 00:01:27.040
podemos identificar a la
población en situación de

00:01:27.041 --> 00:01:27.040
vulnerabilidad y a la pobreza
en situación de vulnerabilidad.

00:01:27.770 --> 00:01:32.080
Que los ayuntamientos, los servicios
sociales, pueden acompañarles,

00:01:32.240 --> 00:01:38.260
pueden ayudarles en esta situación, pues,
como decíamos, de riesgo de exclusión social.

00:01:39.140 --> 00:01:40.280
¿Y cómo lo hacemos?

00:01:40.380 --> 00:01:45.240
Pues, como decíamos, agrupando múltiples
datos provenientes de múltiples fuentes de

00:01:45.241 --> 00:01:52.120
datos y buscando patrones, buscando
repeticiones, buscando anomalías,

00:01:52.140 --> 00:01:58.820
buscando correlaciones de las tipologías
de familias que viven en el territorio,

00:01:58.821 --> 00:02:03.000
lo que en el mundo del marketing llamamos
perfiles poblacionales, ¿no?

00:02:03.190 --> 00:02:04.200
Pues, tipologías de familias.

00:02:04.300 --> 00:02:08.320
Por ejemplo, pues, una madre soltera que
tiene dificultades para llegar al final

00:02:08.321 --> 00:02:12.900
del mes o una persona mayor que vive sola,
que, pues, está, pues, en una situación de

00:02:12.901 --> 00:02:16.660
dificultades y en riesgo, como decíamos,
de exclusión social.

00:02:18.300 --> 00:02:22.260
Para hacer este proyecto, esta herramienta
predictiva de situaciones de

00:02:22.261 --> 00:02:27.600
vulnerabilidad en el territorio,
chocamos frontalmente con las leyes...

00:02:27.920 --> 00:02:29.029
con las leyes de privacidad de los datos.

00:02:31.620 --> 00:02:34.927
En nuestro caso, pues,
salvamos estos obstáculos

00:02:34.928 --> 00:02:37.240
porque no vamos a
identificar a la persona.

00:02:37.570 --> 00:02:40.800
Identificamos cuántas familias hay con
esas dificultades.

00:02:41.040 --> 00:02:45.780
Trabajamos con información agregada,
información estadística, información

00:02:45.781 --> 00:02:51.380
totalmente anonimizada, pero que es de
gran valor para los servicios sociales

00:02:51.381 --> 00:02:55.507
para identificar cuántas familias,
en qué tipo de dificultades,

00:02:55.508 --> 00:02:58.660
en qué tipo de necesidades,
tienen en sus ciudades.

00:03:00.700 --> 00:03:06.620
Para aterrizar en un ejemplo, imaginemos,
pues, un ayuntamiento que está atendiendo

00:03:06.621 --> 00:03:11.440
a 400 familias en el servicio de atención
domiciliaria.

00:03:12.360 --> 00:03:16.301
Atención domiciliaria es el segundo presupuesto
más importante de cada ayuntamiento.

00:03:16.550 --> 00:03:18.120
El primero es limpieza, residuos.

00:03:18.160 --> 00:03:20.060
El segundo es la atención domiciliaria.

00:03:20.410 --> 00:03:24.020
Pues bien, este ayuntamiento, este ejemplo
que estamos poniendo, está atendiendo

00:03:24.021 --> 00:03:27.740
actualmente a 400 familias con este
servicio de atención domiciliaria.

00:03:28.840 --> 00:03:32.020
Claro, estas 400 familias ya las conoce
perfectamente el ayuntamiento.

00:03:32.690 --> 00:03:38.540
Pero, ¿cuántas familias hay con las mismas
características sociales, económicas,

00:03:38.620 --> 00:03:43.420
demográficas, en su
ciudad que no conocen y que,

00:03:43.421 --> 00:03:47.180
desgraciadamente, acabará
produciéndose la emergencia?

00:03:48.000 --> 00:03:52.040
Emergencia en tipo de, pues, estas
desgraciadas noticias que hemos,

00:03:52.470 --> 00:03:54.800
desgraciadamente, repetidas en los
periódicos, de que se encuentre una

00:03:54.801 --> 00:03:58.420
persona mayor muerta en su casa que hace
meses que nadie la iba a ver, o,

00:03:58.740 --> 00:04:05.920
sencillamente, pues, una avalancha de
demanda, de peticiones que se presentan en

00:04:05.921 --> 00:04:07.860
la puerta de los servicios sociales de los
ayuntamientos.

00:04:09.320 --> 00:04:10.320
Claro, trabajan de forma reactiva.

00:04:10.720 --> 00:04:11.720
¿Hoy por dónde me vendrán?

00:04:12.120 --> 00:04:14.920
Por desahucios, por maltrato de género,
por...

00:04:15.680 --> 00:04:19.532
Y esta es la forma que...
la forma de atención que se

00:04:19.533 --> 00:04:21.940
tiene actualmente de
trabajar de una forma reactiva.

00:04:22.060 --> 00:04:22.440
¿No?

00:04:22.441 --> 00:04:25.000
Los servicios sociales son dispensadores
de beneficiencia.

00:04:25.210 --> 00:04:27.540
No trabajan de forma planificada.

00:04:28.300 --> 00:04:32.753
Gracias a estas herramientas,
damos la posibilidad, ¿no?

00:04:32.754 --> 00:04:35.900
, de que los ayuntamientos
puedan trabajar de forma planificada.

00:04:36.790 --> 00:04:40.080
Que puedan... es una herramienta de ayuda
a la toma de decisiones.

00:04:40.725 --> 00:04:45.040
Que puedan planificar las políticas
sociales, planificar los recursos

00:04:45.041 --> 00:04:51.800
presupuestarios, los recursos necesarios,
y que puedan diseñar esas acciones para

00:04:51.801 --> 00:04:54.800
atender mejor a su población, a su
ciudadanía, ¿no?

00:04:55.050 --> 00:04:58.063
Es una... este es un
mantra que nos repiten los

00:04:58.064 --> 00:05:00.741
alcaldes y los regidores
de cada ayuntamiento.

00:05:01.220 --> 00:05:02.220
¿Estoy haciendo suficiente?

00:05:02.730 --> 00:05:03.980
¿Estoy llegando a toda la población?

00:05:04.120 --> 00:05:05.360
¿Me dejo alguien en el camino?

00:05:06.450 --> 00:05:09.100
Pues, gracias a las herramientas
predictivas de situaciones de

00:05:09.101 --> 00:05:11.880
vulnerabilidad, les damos esa visibilidad,
¿no?

00:05:12.020 --> 00:05:16.760
Visibilizamos esa población invisible
hasta que se produce la emergencia.

00:05:18.150 --> 00:05:19.480
Para poner otro ejemplo, ¿no?

00:05:19.481 --> 00:05:21.920
De un ejemplo real de otro ayuntamiento.

00:05:22.210 --> 00:05:27.400
Pues, gracias a la herramienta,
identificamos que estaban cubriendo,

00:05:27.670 --> 00:05:31.130
pues, menores, extranjería,
con dificultades, a una...

00:05:31.131 --> 00:05:34.700
tenían una cobertura del 60 y
largo por ciento de la población.

00:05:35.720 --> 00:05:39.960
Y en cambio, personas mayores que viven
solas con dificultades, estaban atendiendo

00:05:39.961 --> 00:05:43.780
un 30 y pico por ciento de la población con
estas características de dificultades, ¿no?

00:05:44.350 --> 00:05:48.560
Entonces, cuando fuimos a presentar el
proyecto, el resultado, al primer Teniente

00:05:48.561 --> 00:05:51.680
de Alcalde, pensé, digo, ostras,
aquí hay dos opciones, ¿no?

00:05:51.681 --> 00:05:53.040
Una, se va a enfadar conmigo.

00:05:54.340 --> 00:05:56.200
Dos, esconderá la cabeza debajo del ala.

00:05:56.765 --> 00:06:02.700
Y tres, que fue la tres, que me saqué el
sombrero, dijo, ostras, no todo pasa,

00:06:02.920 --> 00:06:03.660
que también, ¿eh?

00:06:03.810 --> 00:06:04.940
Por pedir más dinero, ¿no?

00:06:05.810 --> 00:06:08.681
Sino que tengo los recursos,
lo que puedo hacer es

00:06:08.682 --> 00:06:12.420
redistribuirlos de una
forma más equitativa, ¿no?

00:06:12.421 --> 00:06:15.280
Pues, vemos que este tipo
de herramientas son de gran

00:06:15.281 --> 00:06:18.720
ayuda, en este caso, para
proyectos con propósito.

00:06:18.721 --> 00:06:19.900
Finalidad social.

00:06:21.040 --> 00:06:22.640
Y podemos ayudar a estos ayuntamientos.

00:06:22.680 --> 00:06:24.620
Ahora mismo tenemos, pues, una de cien
ayuntamientos.

00:06:24.880 --> 00:06:27.820
Ayuntamiento de Alcobendas, Mollet del
Valle, San Pedro de Llobregat,

00:06:28.030 --> 00:06:30.980
Peña de Mar, Valderán, Mallleu,
La Garrocha...

00:06:32.140 --> 00:06:36.401
Utilizando ya estas herramientas
predictivas de situaciones de vulnerabilidad.

00:06:37.870 --> 00:06:39.860
Pues bien, si me permitís, os contaré otra
historia.

00:06:41.020 --> 00:06:48.481
En tres meses de confinamiento, conseguí
hacer una videoconferencia con mis padres.

00:06:49.320 --> 00:06:55.040
Vamos, a la derecha, a la cámara,
aprieta el botón, arriba a la derecha.

00:06:55.800 --> 00:06:56.800
Imposible.

00:06:57.800 --> 00:07:02.500
Después del confinamiento, cuando pude ir
a visitarles, dije, venga, va,

00:07:02.760 --> 00:07:04.760
vamos a hacer una videoconferencia con mi
hijo.

00:07:04.820 --> 00:07:06.060
Vamos a llamar a Paula, a ver cómo lo
haces.

00:07:06.580 --> 00:07:10.920
Y sí, sí, cogía el móvil, seguía los
pasos, entraba bien por el menú...

00:07:11.710 --> 00:07:15.928
Y en un momento, sin querer, con
el dedito gordo, tocó la pantalla y...

00:07:15.929 --> 00:07:18.040
cambio de pantalla y
ya no sabía volver atrás.

00:07:19.280 --> 00:07:21.260
Los móviles son perversos.

00:07:22.160 --> 00:07:26.020
Seguro que os resuena todo esto que os
estoy contando, seguro que os resuena.

00:07:27.110 --> 00:07:29.660
Pues es el momento de presentarle a
Atenea.

00:07:30.680 --> 00:07:37.060
Atenea es una inteligencia artificial en
forma de móvil, sin pantalla táctil,

00:07:37.570 --> 00:07:43.560
sin botones, que con una interfície tan
humana, tan sencilla como la voz,

00:07:44.425 --> 00:07:47.738
ayuda a las personas
mayores, o a personas con

00:07:47.739 --> 00:07:51.960
problemas de visibilidad,
en sus necesidades básicas.

00:07:53.100 --> 00:07:56.380
Por ejemplo, lo hemos puesto en marcha
gracias a unos fondos Next Generation,

00:07:57.500 --> 00:08:01.380
que confirmo que han llegado al territorio
y han llegado en beneficio al ciudadano.

00:08:01.440 --> 00:08:06.320
Podemos dar el testimonio de ello con el
proyecto Atenea, gestionado por el

00:08:06.321 --> 00:08:08.740
Departamento de Derechos Sociales de la
Generalitat de Catalunya.

00:08:10.080 --> 00:08:17.701
Pues lo que hacemos es esto, ayudar en las
necesidades básicas, a estas personas mayores.

00:08:17.790 --> 00:08:21.000
Por ejemplo, a pedir cita previa con el
médico de familia.

00:08:22.220 --> 00:08:26.900
No tienen que entrar en la MevaSalud,
te mando un SMS, un password... imposible.

00:08:28.510 --> 00:08:32.880
O llamar, pulse 1, pulse 2... les explota
la cabeza.

00:08:33.140 --> 00:08:38.100
O tener que desplazarse al CAP, al
ambulatorio, para hacer cola y pedir cita.

00:08:38.300 --> 00:08:42.740
Pues con una interfície tan humana y tan
sencilla como la voz, como si lo pidieran

00:08:42.741 --> 00:08:47.040
a su hija o a su sobrino, esta
inteligencia artificial en forma de móvil,

00:08:47.470 --> 00:08:50.260
sin pantallas tackle, sin botones,
le hace esta gestión.

00:08:50.330 --> 00:08:55.240
Se conecta con sus credenciales a la
MevaSalud, busca el siguiente hueco que

00:08:55.241 --> 00:08:59.380
tiene su médico de familia y le dice,
señora María, mañana a las 10 le iría bien.

00:09:00.180 --> 00:09:01.620
No, no, que tengo que visitar al podólogo.

00:09:01.930 --> 00:09:02.930
Pues a la una, sí.

00:09:03.110 --> 00:09:05.760
Ya le reservo la cita y le haré un
recordatorio.

00:09:06.730 --> 00:09:08.900
También hacemos una videoconferencia con
un familiar.

00:09:10.385 --> 00:09:13.020
También pues una llamada de emergencia.

00:09:13.580 --> 00:09:13.980
¿Auxilio?

00:09:14.260 --> 00:09:14.660
¿Auxilio?

00:09:14.661 --> 00:09:14.660
¿Auxilio?

00:09:15.240 --> 00:09:16.240
¿Huele a quemado?

00:09:16.300 --> 00:09:16.780
¡Pum!

00:09:17.040 --> 00:09:18.740
Y llama directamente a emergencias.

00:09:19.310 --> 00:09:23.220
Si a mí me pasa, yo voy por la calle, se
cae una moto delante mío... ¿Qué era?

00:09:23.300 --> 00:09:23.700
¿El 012?

00:09:23.820 --> 00:09:24.840
¿El 010?

00:09:25.660 --> 00:09:26.260
¿El 112?

00:09:26.620 --> 00:09:27.160
¿Cuál era el número?

00:09:27.300 --> 00:09:31.720
Pues las personas mayores no aterrizan que
hay un teléfono y mucho menos acordarse.

00:09:32.420 --> 00:09:37.880
Pues solo la inteligencia artificial ya
realiza una llamada a emergencias.

00:09:38.250 --> 00:09:40.800
Y también hace una cita a servicios
sociales.

00:09:42.190 --> 00:09:47.600
En estas dos soluciones, nuestro compañero
de viaje, los hemos hecho de la mano,

00:09:47.660 --> 00:09:52.740
Momentum Analytics, de la mano de una ONG,
Asociación Bienestar y Desarrollo,

00:09:52.800 --> 00:09:59.300
Grupo ABD, con más de 40 años de historia
atendiendo todo tipo de vulnerabilidades,

00:09:59.520 --> 00:10:05.544
atención domiciliaria, drogas,
maltrato de género, con más de 2.

00:10:05.545 --> 00:10:10.140
000 profesionales, educadores
sociales, psicólogos y 600 voluntarios.

00:10:10.220 --> 00:10:10.780
Y, por último, la solución es la solución
de la salud.

00:10:10.800 --> 00:10:14.320
Y también para Atenea, contamos con los
mejores compañeros de viaje, los mejores

00:10:14.321 --> 00:10:18.620
partners, en este caso, empresas punteras
cada uno en su sector.

00:10:19.210 --> 00:10:23.500
Tenemos como partners a Microsoft,
a Samsung, Verbio por Tecnologías del

00:10:23.501 --> 00:10:28.400
Habla, Raona por Tecnología Cloud y
Tecnología de Robots e Informáticos,

00:10:28.800 --> 00:10:31.844
la Agencia de Ciberseguridad
de Cataluña, los conocéis

00:10:31.845 --> 00:10:34.580
porque cada dos por tres salen
por los periódicos, ¿verdad?

00:10:34.850 --> 00:10:36.020
Han atacado al clínico los datos.

00:10:36.380 --> 00:10:38.439
La Agencia de Ciberseguridad
dice que tranquilos, que

00:10:38.440 --> 00:10:40.780
han cogido solo una parte
de los datos y está controlado.

00:10:40.800 --> 00:10:44.600
Bueno, pues, la Agencia de Ciberseguridad,
Secretaría de Políticas Digitales de la

00:10:44.601 --> 00:10:50.140
Generalitat, por las sinergias con el
proyecto de brecha digital, Parlamento a

00:10:50.141 --> 00:10:54.480
la Comunicación, porque tal el dispositivo
tiene que conectarse a Internet y no

00:10:54.481 --> 00:10:57.119
queremos depender que
en el domicilio la persona

00:10:57.120 --> 00:10:59.641
usuaria tenga Wi-Fi o
tenga Internet en casa.

00:10:59.930 --> 00:11:04.000
Y, como veis, tenemos esta agrupación de
primeras espadas de entidades,

00:11:04.540 --> 00:11:07.100
especialistas, los mejores especialistas
cada uno en su sector.

00:11:07.630 --> 00:11:09.480
Y contamos también con la confianza del
territorio.

00:11:09.580 --> 00:11:10.600
Tenemos cinco alcaldes.

00:11:10.950 --> 00:11:14.280
Nos firmaron una carta de soporte que nos
aportan cada uno 100 personas voluntarias,

00:11:14.860 --> 00:11:18.540
que son los ayuntamientos de San Pablo de
Llobregat, Valleu, Mollet del Vallés,

00:11:19.310 --> 00:11:21.040
Premia de Mar y Valdarán.

00:11:22.440 --> 00:11:26.920
Pues, me ha hecho mucha ilusión poder
compartir con vosotros estos dos proyectos

00:11:26.921 --> 00:11:29.806
de las bondades, en este
caso de inteligencia artificial,

00:11:29.807 --> 00:11:31.840
que puede ayudar a los
humanos a ser más humanos.

00:11:32.760 --> 00:11:37.200
Aquí vemos claramente cómo, si unimos
inteligencia artificial y humanos,

00:11:37.201 --> 00:11:42.960
podemos hacer soluciones de gran fuerza
para cambiar el mundo.

00:11:43.690 --> 00:11:47.901
Y me permito, para concluir, si me permites
otra historia, pero esta va a ser muy rápida.

00:11:48.500 --> 00:11:49.940
Todos conocemos a Steve Jobs, ¿verdad?

00:11:52.130 --> 00:11:55.840
El referencia del emprendedor,
el gran emprendedor, el gran innovador.

00:11:55.960 --> 00:12:03.780
Pues, en su ordenador, que si desconocéis
el Mac, el Macintosh, cuando lo creó,

00:12:04.415 --> 00:12:06.400
la primera idea de nombre que tuvo fue
bicicleta.

00:12:06.440 --> 00:12:07.180
No sé si lo conocéis.

00:12:07.181 --> 00:12:11.060
Si lo sabíais, escuché otro día a un
periodista de La Vanguardia, que lo contó.

00:12:11.660 --> 00:12:18.060
Y contó que el animal más eficiente,
energía que gasta ver su recorrido,

00:12:18.385 --> 00:12:20.880
es el buitre, el bulto.

00:12:21.115 --> 00:12:26.190
Y el humano, no sé si está
el 12 o el 14, pero el humano

00:12:26.191 --> 00:12:29.121
con bicicleta pasa muy por
delante de todos los demás.

00:12:29.840 --> 00:12:31.789
Pues, vamos a aprovechar
esta inteligencia artificial, como

00:12:31.790 --> 00:12:34.560
esta bicicleta, que nos
ayudará a hacer un mundo mejor.

00:12:34.660 --> 00:12:35.660
Muchas gracias.