Bien, Alberti Cern es CEO de Momentum Analytics y su ponencia tiene por título
Herramienta predictiva de vulnerabilidad en el territorio.
Adelante, gracias.
Muy bien, buenos días, muchas gracias a Ramón Solá, muchas gracias por invitarme a
participar en este acto, gracias a los asistentes por acompañarnos.
Si os parece voy a empezar con una historia.
Hace unos años, cuando mi hijo tenía pocos meses de edad,
lo balanceaba por las noches por los cólicos nefríticos.
Papá con el niño, por las noches en la terraza de casa, al cabo de unas horas,
aburrido, miraba a los vecinos y vi a un vecino que perseguía al gato con una linterna.
¿Cómo se aburren, no?
Al día siguiente, papá con el niño, otra vez, balanceando al niño por sus
cólicos diarios y me fijé otra vez al vecino con la linterna.
Y al siguiente día, me di cuenta de que no tenía luz.
Vivo en Barcelona, en el primer mundo, en l'Eixample, en el centro de Barcelona,
y la pobreza está más cerca de lo que nos podemos imaginar.
Gracias al Big Data, gracias a los algoritmos de inteligencia artificial,
podemos identificar a la población en situación de
vulnerabilidad y a la pobreza en situación de vulnerabilidad.
Que los ayuntamientos, los servicios sociales, pueden acompañarles,
pueden ayudarles en esta situación, pues, como decíamos, de riesgo de exclusión social.
¿Y cómo lo hacemos?
Pues, como decíamos, agrupando múltiples datos provenientes de múltiples fuentes de
datos y buscando patrones, buscando repeticiones, buscando anomalías,
buscando correlaciones de las tipologías de familias que viven en el territorio,
lo que en el mundo del marketing llamamos perfiles poblacionales, ¿no?
Pues, tipologías de familias.
Por ejemplo, pues, una madre soltera que tiene dificultades para llegar al final
del mes o una persona mayor que vive sola, que, pues, está, pues, en una situación de
dificultades y en riesgo, como decíamos, de exclusión social.
Para hacer este proyecto, esta herramienta predictiva de situaciones de
vulnerabilidad en el territorio, chocamos frontalmente con las leyes...
con las leyes de privacidad de los datos.
En nuestro caso, pues, salvamos estos obstáculos
porque no vamos a identificar a la persona.
Identificamos cuántas familias hay con esas dificultades.
Trabajamos con información agregada, información estadística, información
totalmente anonimizada, pero que es de gran valor para los servicios sociales
para identificar cuántas familias, en qué tipo de dificultades,
en qué tipo de necesidades, tienen en sus ciudades.
Para aterrizar en un ejemplo, imaginemos, pues, un ayuntamiento que está atendiendo
a 400 familias en el servicio de atención domiciliaria.
Atención domiciliaria es el segundo presupuesto más importante de cada ayuntamiento.
El primero es limpieza, residuos.
El segundo es la atención domiciliaria.
Pues bien, este ayuntamiento, este ejemplo que estamos poniendo, está atendiendo
actualmente a 400 familias con este servicio de atención domiciliaria.
Claro, estas 400 familias ya las conoce perfectamente el ayuntamiento.
Pero, ¿cuántas familias hay con las mismas características sociales, económicas,
demográficas, en su ciudad que no conocen y que,
desgraciadamente, acabará produciéndose la emergencia?
Emergencia en tipo de, pues, estas desgraciadas noticias que hemos,
desgraciadamente, repetidas en los periódicos, de que se encuentre una
persona mayor muerta en su casa que hace meses que nadie la iba a ver, o,
sencillamente, pues, una avalancha de demanda, de peticiones que se presentan en
la puerta de los servicios sociales de los ayuntamientos.
Claro, trabajan de forma reactiva.
¿Hoy por dónde me vendrán?
Por desahucios, por maltrato de género, por...
Y esta es la forma que... la forma de atención que se
tiene actualmente de trabajar de una forma reactiva.
¿No?
Los servicios sociales son dispensadores de beneficiencia.
No trabajan de forma planificada.
Gracias a estas herramientas, damos la posibilidad, ¿no?
, de que los ayuntamientos puedan trabajar de forma planificada.
Que puedan... es una herramienta de ayuda a la toma de decisiones.
Que puedan planificar las políticas sociales, planificar los recursos
presupuestarios, los recursos necesarios, y que puedan diseñar esas acciones para
atender mejor a su población, a su ciudadanía, ¿no?
Es una... este es un mantra que nos repiten los
alcaldes y los regidores de cada ayuntamiento.
¿Estoy haciendo suficiente?
¿Estoy llegando a toda la población?
¿Me dejo alguien en el camino?
Pues, gracias a las herramientas predictivas de situaciones de
vulnerabilidad, les damos esa visibilidad, ¿no?
Visibilizamos esa población invisible hasta que se produce la emergencia.
Para poner otro ejemplo, ¿no?
De un ejemplo real de otro ayuntamiento.
Pues, gracias a la herramienta, identificamos que estaban cubriendo,
pues, menores, extranjería, con dificultades, a una...
tenían una cobertura del 60 y largo por ciento de la población.
Y en cambio, personas mayores que viven solas con dificultades, estaban atendiendo
un 30 y pico por ciento de la población con estas características de dificultades, ¿no?
Entonces, cuando fuimos a presentar el proyecto, el resultado, al primer Teniente
de Alcalde, pensé, digo, ostras, aquí hay dos opciones, ¿no?
Una, se va a enfadar conmigo.
Dos, esconderá la cabeza debajo del ala.
Y tres, que fue la tres, que me saqué el sombrero, dijo, ostras, no todo pasa,
que también, ¿eh?
Por pedir más dinero, ¿no?
Sino que tengo los recursos, lo que puedo hacer es
redistribuirlos de una forma más equitativa, ¿no?
Pues, vemos que este tipo de herramientas son de gran
ayuda, en este caso, para proyectos con propósito.
Finalidad social.
Y podemos ayudar a estos ayuntamientos.
Ahora mismo tenemos, pues, una de cien ayuntamientos.
Ayuntamiento de Alcobendas, Mollet del Valle, San Pedro de Llobregat,
Peña de Mar, Valderán, Mallleu, La Garrocha...
Utilizando ya estas herramientas predictivas de situaciones de vulnerabilidad.
Pues bien, si me permitís, os contaré otra historia.
En tres meses de confinamiento, conseguí hacer una videoconferencia con mis padres.
Vamos, a la derecha, a la cámara, aprieta el botón, arriba a la derecha.
Imposible.
Después del confinamiento, cuando pude ir a visitarles, dije, venga, va,
vamos a hacer una videoconferencia con mi hijo.
Vamos a llamar a Paula, a ver cómo lo haces.
Y sí, sí, cogía el móvil, seguía los pasos, entraba bien por el menú...
Y en un momento, sin querer, con el dedito gordo, tocó la pantalla y...
cambio de pantalla y ya no sabía volver atrás.
Los móviles son perversos.
Seguro que os resuena todo esto que os estoy contando, seguro que os resuena.
Pues es el momento de presentarle a Atenea.
Atenea es una inteligencia artificial en forma de móvil, sin pantalla táctil,
sin botones, que con una interfície tan humana, tan sencilla como la voz,
ayuda a las personas mayores, o a personas con
problemas de visibilidad, en sus necesidades básicas.
Por ejemplo, lo hemos puesto en marcha gracias a unos fondos Next Generation,
que confirmo que han llegado al territorio y han llegado en beneficio al ciudadano.
Podemos dar el testimonio de ello con el proyecto Atenea, gestionado por el
Departamento de Derechos Sociales de la Generalitat de Catalunya.
Pues lo que hacemos es esto, ayudar en las necesidades básicas, a estas personas mayores.
Por ejemplo, a pedir cita previa con el médico de familia.
No tienen que entrar en la MevaSalud, te mando un SMS, un password... imposible.
O llamar, pulse 1, pulse 2... les explota la cabeza.
O tener que desplazarse al CAP, al ambulatorio, para hacer cola y pedir cita.
Pues con una interfície tan humana y tan sencilla como la voz, como si lo pidieran
a su hija o a su sobrino, esta inteligencia artificial en forma de móvil,
sin pantallas tackle, sin botones, le hace esta gestión.
Se conecta con sus credenciales a la MevaSalud, busca el siguiente hueco que
tiene su médico de familia y le dice, señora María, mañana a las 10 le iría bien.
No, no, que tengo que visitar al podólogo.
Pues a la una, sí.
Ya le reservo la cita y le haré un recordatorio.
También hacemos una videoconferencia con un familiar.
También pues una llamada de emergencia.
¿Auxilio?
¿Huele a quemado?
¡Pum!
Y llama directamente a emergencias.
Si a mí me pasa, yo voy por la calle, se cae una moto delante mío... ¿Qué era?
¿El 012?
¿El 010?
¿El 112?
¿Cuál era el número?
Pues las personas mayores no aterrizan que hay un teléfono y mucho menos acordarse.
Pues solo la inteligencia artificial ya realiza una llamada a emergencias.
Y también hace una cita a servicios sociales.
En estas dos soluciones, nuestro compañero de viaje, los hemos hecho de la mano,
Momentum Analytics, de la mano de una ONG, Asociación Bienestar y Desarrollo,
Grupo ABD, con más de 40 años de historia atendiendo todo tipo de vulnerabilidades,
atención domiciliaria, drogas, maltrato de género, con más de 2.
000 profesionales, educadores sociales, psicólogos y 600 voluntarios.
Y, por último, la solución es la solución de la salud.
Y también para Atenea, contamos con los mejores compañeros de viaje, los mejores
partners, en este caso, empresas punteras cada uno en su sector.
Tenemos como partners a Microsoft, a Samsung, Verbio por Tecnologías del
Habla, Raona por Tecnología Cloud y Tecnología de Robots e Informáticos,
la Agencia de Ciberseguridad de Cataluña, los conocéis
porque cada dos por tres salen por los periódicos, ¿verdad?
Han atacado al clínico los datos.
La Agencia de Ciberseguridad dice que tranquilos, que
han cogido solo una parte de los datos y está controlado.
Bueno, pues, la Agencia de Ciberseguridad, Secretaría de Políticas Digitales de la
Generalitat, por las sinergias con el proyecto de brecha digital, Parlamento a
la Comunicación, porque tal el dispositivo tiene que conectarse a Internet y no
queremos depender que en el domicilio la persona
usuaria tenga Wi-Fi o tenga Internet en casa.
Y, como veis, tenemos esta agrupación de primeras espadas de entidades,
especialistas, los mejores especialistas cada uno en su sector.
Y contamos también con la confianza del territorio.
Tenemos cinco alcaldes.
Nos firmaron una carta de soporte que nos aportan cada uno 100 personas voluntarias,
que son los ayuntamientos de San Pablo de Llobregat, Valleu, Mollet del Vallés,
Premia de Mar y Valdarán.
Pues, me ha hecho mucha ilusión poder compartir con vosotros estos dos proyectos
de las bondades, en este caso de inteligencia artificial,
que puede ayudar a los humanos a ser más humanos.
Aquí vemos claramente cómo, si unimos inteligencia artificial y humanos,
podemos hacer soluciones de gran fuerza para cambiar el mundo.
Y me permito, para concluir, si me permites otra historia, pero esta va a ser muy rápida.
Todos conocemos a Steve Jobs, ¿verdad?
El referencia del emprendedor, el gran emprendedor, el gran innovador.
Pues, en su ordenador, que si desconocéis el Mac, el Macintosh, cuando lo creó,
la primera idea de nombre que tuvo fue bicicleta.
No sé si lo conocéis.
Si lo sabíais, escuché otro día a un periodista de La Vanguardia, que lo contó.
Y contó que el animal más eficiente, energía que gasta ver su recorrido,
es el buitre, el bulto.
Y el humano, no sé si está el 12 o el 14, pero el humano
con bicicleta pasa muy por delante de todos los demás.
Pues, vamos a aprovechar esta inteligencia artificial, como
esta bicicleta, que nos ayudará a hacer un mundo mejor.
Muchas gracias.