Este vídeo fue producido dentro del proyecto HEDY - Life in the AI ​​Era.
Esta HEDYTalk se centra en el tema del impacto de la Inteligencia Artificial en el mercado de trabajo, (ESTA LECTURA DE TEXTOS SE GENERÓ CON LOVO AI)
en la educación, y en las habilidades y competencias necesarias para el futuro.
La ponente de este vídeo es la Dra. Inês Lynce, profesora titular de la
Instituto Superior Técnico e Investigador del INESC-ID - Instituto de Sistemas e
Ingeniería Informática: Investigación y Desarrollo en Lisboa, Portugal.
La inteligencia artificial está en nuestra vida cotidiana, eso ya lo sabemos.
Y a veces incluso hemos visto anunciados: la inteligencia artificial llegó aquí, llegó allí...
Y a menudo no nos damos cuenta pero se está impregnado en nuestro día a día.
Yo pensaba que era desde que nos despertamos hasta que vamos a dormir. ¡Pero no, incluso durante toda la noche!
En ocasiones se pueden extraer datos para saber cómo hemos dormido.
Por tanto, la inteligencia artificial está en todas partes, está arraigada,
y la tendencia es que este impacto aumente.
Plantea cuestiones éticas, obviamente, pero como cualquier avance tecnológico tiene problemas.
Por otra parte, también puede haber entusiasmo, y esperanza incluso. Porque pensamos:
la inteligencia artificial puede mejorar la calidad de vida de las personas y, en definitiva, su grado de felicidad, por así decirlo.
Por otra parte, debemos ser prudentes.
Uno de los impactos más inmediatos está en el mercado laboral, que se puede percibir con cierto miedo...
Y creo que, bueno, la Revolución Industrial fue similar. ¿Como de repente tuvimos máquinas que
vinieron y sustituyeron a la gente en lo que hacía? Pero, siendo riguroso,
ahora con una distancia de siglos, pensamos que la Revolución Industrial fue algo bueno.
Y a lo que asistimos es a otra Revolución: la de la Inteligencia Artificial.
Y podemos decir: esto es una revolución, y de forma similar a la Revolución Industrial,
ciertas tareas desaparecerán y otras seguramente aparecerán.
¿Qué tareas creemos que pueden desaparecer?
Tareas repetitivas,
tareas en las que podemos imaginar una máquina, un automatismo detrás.
Y esto es positivo si pensamos que la vida profesional de una persona es,
durante años, pulsar un botón en una cadena de montaje...
Tenemos dificultades para entender cómo una persona puede estar profesionalmente realizada haciendo esto.
Y por tanto, si pensamos, "no, tendremos una máquina de presionar botones".
eventualmente habrá alguien velando por este servicio, para supervisar,
que también sabrá pulsar botones si es necesario,
pero finalmente conseguiremos obtener un trabajo más agradable, y todavía tendremos resultados igual de buenos o incluso mejores.
Es como utilizar una calculadora. Hoy en día esto es algo normal,
pero también es bueno saber realizar cálculos mentales.
Pero tenemos estas herramientas, y ahora también tenemos estas otras herramientas.
La inteligencia artificial trae estas amenazas. Si lo pensamos,
hay trabajos que tienen cierta rutina, que no son gratificantes, y otros.
Pero si pensamos bien, ahora, con los medios a nuestro alcance,
para algunos trabajos que antes necesitaban un equipo de varias personas, ahora es suficiente con una persona. Esto es cierto.
Esto también puede ocurrir. Y podemos pensar que ahora existen herramientas que pueden hacer
lo que antes debía hacerse a mano, o que requería mucho tiempo, ahora tenemos...
ahora no es necesario hacerlo a mano.
Tenemos soporte computacional y tenemos algo de inteligencia detrás.
¿Y qué retos plantea esto?
En primer lugar, las máquinas hacen lo que les decimos que hagan...
y es importante tenerlo en cuenta.
Así pues, de momento, en lo que se refiere a la educación, debemos saber dar órdenes a las máquinas.
¿Cómo damos órdenes a las máquinas?
Bien, desde un punto de vista básico de usuario, damos órdenes a nuestros teléfonos móviles, ¿verdad?
Decimos lo que queremos en un teléfono móvil, en una tableta, en un ordenador...
Uno de los aspectos importantes puede ser hablar del lenguaje de las máquinas.
Esto es lo que llamamos programación.
¿Todos debemos ser programadores? No necesariamente,
pero existe un aspecto importante que es el pensamiento computacional.
Todos deberíamos aprender el pensamiento computacional. Seguro.
Al igual que es básico para nosotros, pero en algún lugar en el tiempo surgió la noción
de que todos debemos saber algo de matemáticas, para conocer conceptos matemáticos básicos.
Aquí es lo mismo. Y las matemáticas y la programación van de la mano.
Así que, a menudo, ni siquiera se trata de enseñar más cosas,
sino de adaptar la educación y la enseñanza, por ejemplo, de las matemáticas,
tener la parte relativa a la lógica relacionada con la programación.
Y esto es algo que se debe conseguir con los niños,
a través de juegos, jugando, y más tarde incluso a nivel de educación superior.
Porque hay herramientas, independientemente de nuestro ámbito de trabajo, que todos deberíamos conocer,
y otros más específicos de nuestro ámbito de trabajo. Así que esto va a cambiar.
¿Creemos que será necesario más profesionales en los campos tecnológicos? Ciertamente.
Y así las previsiones actuales apuntan a que habrá mucha demanda de este
tipo de profesionales, que no se cumplirán si las cosas siguen así.
Por tanto, debemos tener en cuenta esto, y la preocupación, a nivel de educación superior,
es aumentar las vacantes en estas áreas, aunque para ello necesitamos profesores,
y por otra parte aumentar el atractivo de estas áreas.
Sobre todo, deconstruyendo prejuicios.
Por ejemplo, sabemos que el área de la ingeniería tiende a estar más asociada a los hombres, sin ningún motivo.
Por tanto, éste es uno de los esfuerzos que se están haciendo actualmente para diversificar.
Pero, por otra parte, es cierto que en cuanto a las ofertas de trabajo habrá más demanda,
lo que no quiere decir que otras profesiones desaparezcan. Seguro que no van a desaparecer.
Todos hemos vivido la experiencia de la pandemia, donde estaba claro que enviando
los estudiantes a casa para aprender sólo por medios tecnológicos es mejor que nada, pero
no es lo mismo que estar en el aula, socializando con sus compañeros.
Otro aspecto muy importante: socializar con otras personas, otros alumnos.
Este aspecto no hay, al menos de momento, nada capaz de sustituirlo.
Y esto se valorará aún más, puesto que pasamos mucho tiempo tratando con máquinas.
Es algo que vamos a valorar mucho. Así que hay ciertas profesiones,
determinados servicios, que ciertamente no van a desaparecer, e incluso pueden adoptar nuevas formas.
Un aspecto muy importante es la formación que debemos dar.
¿Qué es importante? Por lo que respecta a la ingeniería, pero también otras profesiones,
debemos saber resolver problemas, Por eso estamos aquí.
Resolución de problemas, y resolverlos de forma creativa.
Y uno de los aspectos que es importante es fomentar la curiosidad en los alumnos.
Hoy en día tenemos tanta información que es muy importante saber
cómo buscar las cosas, cómo estirar los hilos de la madeja,
y pensar y plantear cosas distintas.
Las máquinas ya lo saben... Si se trata de hacerlo, las máquinas pueden hacerlo.
Pero si quieres hacer algo diferente, todo lo que implique creatividad e ideas únicas...
Actualmente, la educación superior tiende a dar cada vez más formación
en innovación, emprendeduría... Que es lo que podemos hacer de forma diferente.
Y a menudo la idea de las startups de base tecnológica que utilizan inteligencia artificial es:
hagamos cosas distintas. ¿Qué podemos hacer de forma diferente?
Dar respuesta a una necesidad que la gente todavía no se ha dado cuenta de que tiene.
¿Cómo podemos hacerlo?
Y de ahí salen nuevas aplicaciones, nuevos programas y distintos aspectos.
Un mensaje final que siempre es importante: En educación, lo más importante es el conocimiento.
No el conocimiento de memorizar, saber de memoria, sino que el conocimiento abstracto por sí mismo es algo muy, muy apreciado.
Por eso, vamos hacia la educación superior. Por lo menos así es como vemos la educación.
Los doctorados... Los doctorados y másteres están cada vez más extendidos,
No porque decimos "Necesito saber esto para mi educación". No.
Necesito conocimiento, necesito abrir la cabeza, llenarlo de conocimiento,
que me dará una visión y apertura de mente que me permitirán adaptarme a la evolución a lo largo del tiempo.
Porque nuestro aprendizaje hoy en día es, sin duda, continuo.
Para pensar: ¿Puedes identificar dos tareas profesionales que podrían ser
automatizadas gracias a la Inteligencia Artificial?
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Agradecimientos
Lisboa, octubre de 2022