Con la inteligencia artificial intentamos
reproducir el comportamiento
inteligente de los humanos.
Todos sabemos que los sistemas informáticos simplemente hacen
lo que les pedimos.
Tenemos una entrada entrada y obtenemos
la respuesta correspondiente a la salida.
Los sistemas de IA intentan ir más allá y ser autónomos,
pretendiendo tomar decisiones inteligentes.
Nuestra empresa se dedica al sector de la educación superior.
Esto significa que
ofrecemos servicios a las universidades.
La IA tiene un impacto importante en este sector. Por ejemplo,
los sistemas de calificación automática
pueden ayudar mucho a los estudiantes
a verificar su nivel de aprendizaje.
Los sistemas de recomendación automática
también pueden ser de gran ayuda a la hora de elegir los cursos adecuados.
Los chatbots (robots parlantes) les ayudan a responder a las preguntas más importantes,
así como aquellas recurrentes.
También tenemos los entornos de aprendizaje adaptativos,
que intentan tratar las debilidades y las fortalezas
de los estudiantes o alumnos.
He aquí que la IA ha encontrado
una gran puerta de entrada a nuestro sector industrial.
En nuestra empresa nos dedicamos a aplicar la inteligencia
artificial en varios proyectos.
Uno de estos proyectos, Compromiso de Calidad, consiste en
el desarrollo de un "chatbot"
que puede hablar con los estudiantes
e intenta determinar
cómo están conectados con la sociedad
y con la universidad. Por ejemplo,
intentamos averiguar cuan
satisfechos están los estudiantes participando en
proyectos conjuntos universidad-empresa.
Normalmente lo haríamos con cuestionarios para que ellos
se pudiera evaluar muy rápidamente. Recoger los datos
no lleva demasiado tiempo y, por tanto,
a menudo utilizamos cuestionarios.
Pero no estamos del todo satisfechos con los resultados de usar cuestionarios
porque queremos saber mucho más sobre los estudiantes:
lo que piensan de ello
y qué les motiva,
algo que normalmente se obtiene mejor
mediante entrevistas.
Sin embargo, las entrevistas son
extremadamente difíciles de recoger y analizar.
En ese sentido, el uso de chatbots basados ​​en inteligencia artificial
nos es de utilidad.
El chatbot mantiene una conversación con el estudiante
o alumno,
transcribe
las palabras pronunciadas y las analiza automáticamente,
con lo que se profundiza mucho en la información obtenida y,
por otra parte, no necesitamos mucho más esfuerzo que hacer las preguntas.
Otro proyecto en el que participamos consiste en automatizar
la creación de imágenes mediante inteligencia artificial.
El objetivo es facilitar a los
profesores universitarios y al personal investigador
la utilización de imágenes únicas,
para describir su actividad, y
comunicar y comercializar su investigación.
En lugar de mostrar siempre las mismas imágenes,
ayudados por la inteligencia artificial, se descargan imágenes
desde plataformas online
que se buscan automáticamente.
Por último, pero no menos importante, centramos nuestra atención en el ChatGPT,
una nuova plataforma de IA
que ofrece múltiples oportunidades.
Por ejemplo, diciéndole al ChatGPT
que se quiere un contrato de trabajo
de tres meses por determinadas personas
y sólo haciéndole algunas sugerencias,
esta plataforma nos proporciona el contrato solicitado.
Del mismo modo, al ChatGPT se le puede decir que necesitamos
un código para programar una
Web y, automáticamente,
la plataforma nos proporciona este código.
Esto significa que tenemos varias opciones
para, con la ayuda de la inteligencia artificial,
poder hacer que nuestra empresa funcione de forma más eficiente.
En mi opinión, pues, la inteligencia artificial
podrá tener un impacto importante en casi todos los sectores industriales.
El caso más claro es la producción, donde ahora
la inteligencia artificial ya permite
reconocer los productos defectuosos y
retirarlos, seleccionar los
productos correctos
o los buenos.
Pero también podemos pensar en la industria creativa.
La creación de imágenes y textos,
que ya se ha mencionado.
Podemos pensar en software,
podemos pensar en
la toma de decisiones inteligentes,
en temas de sostenibilidad, etc.
En relación a los temas de sostenibilidad, cabe resaltar que los sistemas informáticos
pueden decidir a la vez en qué momento y dónde
se ejecutan los algoritmos, y esto
puede aportar eficiencia energética porque, si en el sitio
donde se ejecutan brilla el sol, se pueden
utilizar energías renovables para alimentar a los sistemas.
Por último, y volviendo al ejemplo
que he puesto antes del
sector educativo, aquí se pueden dar varias opciones de mejora, tales como,
generar nuevos textos,
dar un mejor apoyo a nuestros estudiantes,
pero también dar mejor apoyo a los profesores
en su cada vez más difícil
trabajo.
En resumen, lo que importa
es lo que hacemos con la IA.
Con ella podemos hacer cosas increíbles,
pero también podemos hacer un mal uso.
Por lo general, mi visión de la IA es muy positiva.
Desde mi punto de vista, nos ayudará
a simplificarnos la vida, pero también nos ayudará a
abordar los grandes retos de estos tiempos.
Por supuesto, también debemos tratar el tema de la ética.
¿Qué debemos hacer realmente y
qué no debemos hacer con la IA?
Y, de alguna manera, debemos resolver este dilema
y saber elegir entre una buena causa
y un buen uso de la IA,
y una mala causa o tal vez
mal uso de la IA.
Tal y como ya hemos dicho antes,
en la universidad y también en las escuelas, con los estudiantes
se puede, por ejemplo,
utilizar la IA
para hacer los deberes
y después intentar desarrollar
sistemas adecuados para que los profesores
puedan determinar si aquellos deberes
han sido, en realidad, hechos por los estudiantes o por una herramienta de IA.
Definitivamente, necesitamos muchos desarrolladores de herramientas de IA.
Como acabamos de ver, los escenarios
donde podemos utilizar estas herramientas
son casi ilimitadas.
Sin embargo, necesitamos mucha, mucha gente.
Necesitamos quienes desarrollan las interfaces, es decir,
la conexión entre economía
e informática, por ejemplo.
Y no sólo necesitamos a los desarrolladores,
sino que también necesitamos personal de administración de empresas,
ya que debemos llenar el espacio que hay en medio.
Actualmente, este espacio lo cubre la informática empresarial.
Sin embargo, en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Münster nos encontramos
que, por un lado, tenemos a los estudiantes de administración de empresas y
a los informáticos al otro, y que
los especialistas en informática empresarial están todavía demasiado
cerca de la informática...
Debemos cerrar esta brecha
entre los especialistas en informática empresarial y los
estudiantes de administración de empresas
y, por eso, necesitamos personas que entiendan lo que
realmente puede hacerse con la inteligencia artificial,
qué posibilidades y qué potencial de innovación hay
y dónde lo podemos utilizar
para superar estos grandes retos.
Necesitamos personal de interfaces, perfiles que
sólo se pueden crear en las universidades.
Necesitamos aprender mucho más sobre cómo fomentar
la emprendeduría,
cómo se puede
promover la innovación
y cómo podemos educar a las personas
para que entiendan qué es la inteligencia artificial
y para qué se pueda utilizar.
Lo que también puede ayudar un poco no es
ni el núcleo de desarrolladores, ni la de gente de negocios,
sino la tecnología realmente innovadora
creada por la propia inteligencia artificial.