i la majoria de les que hi ha en aquestes situacions.
és una de les compresions que tenen en els últims dies de la pandèmia.
les persones que tenen una situació de confinament
de les que no tenen la capacitat de fer-ho
en el cas de les persones que són a la situació,
les que tenen la capacitat de fer-ho
en el cas de les persones que estan en una situació de confinament
i Tecnologia de la Xina i professor de Panorà a la Universitat d'Espanya.
Dr. Li és internacionalment reconegut per la seva experiència en la
tecnologia de l'oceà
i per la seva excel·lència en més significatius, numèric i estudis
experimentals
en la interacció estructural.
Està associat a l'editor de molts journals,
inclús de Applied Ocean Research,
Journal of Ocean Engineering and Marine Energy,
i ha publicat més de 100 papers en jocs d'arxiu
i 5 de més de 100 patents.
Dr. Li ha fundat o cofundat
diversos centres de recerca nacional
en l'energia d'energia d'oceà i de renewabilitat.
Dr. Li era professor d'energia d'oceà
a la Universitat Geològica de Shanghai,
on va ser director de la fundació
de la tancola de funcions múltiples
i estudiant senyors
a la Universitat Nacional d'energia de renewabilitat
i a la Universitat de Barcelona.
Gràcies.
Bé, localment veiem que hi ha una pergola,
però és bé.
Així, em dic Ye Li
i ara soc a la Sola Universitat de Ciència i Tecnologia,
que és una nova universitat a la Xina.
És prou de 13 anys,
però l'interessant és que la universitat de Barcelona
és una universitat molt internacional
en el sentit que tots els membres de la facultat
tenen un Ph.D. de la Boa.
Així, això és un estil molt nou a la Xina,
i això és una de les raons per què vaig triar la universitat,
i és una universitat molt politecnològica.
No és com la meva universitat abans,
on vaig servir a la Xina.
És també una molt bona universitat,
i és un estudi molt important.
És una universitat molt complet,
i això és molt polític.
És una de les meves raons,
i és una de les meves raons,
i en aquest sentit,
la nostra tradició té un problema similar,
i això és per això que tenim el centre.
Però a la Xina també hi ha una altra cosa que ha passat,
com a Can Tung, on ara vaig trobar,
tenim molt de vegades visites de taifon,
i el que ha passat és que,
després del taifon, la xarxa de la cultura es va mirar així,
i això és el que va passar el desembre,
i la gent no té una bona distància
sobre l'impacte de la xarxa de la cultura,
o la renovació de la xarxa de la cultura,
partidament mecanicalment,
o partidament controlament,
no es controlava la xarxa de la cultura per una estona,
quan el taifon venia.
I la mateixa cosa, en la Xina,
és que estem parlant de flotar el sole,
llavors, el que veieu és que flotant el sole,
i flotant tot el vent,
això és el que hem de fer,
i hem d'intentar combinar tot això
per crear una regió més segura
i una utilització de l'oceà,
en termes de espai.
Aquí veus que, per 20 anys,
Ahir, quan vaig ser estudiant d 'Energia Renewable a l'oceà,
vaig ser un estudiant de primera generació que va tenir el seu PhD en
Renewable.
En aquella època, tot és en paper i en pen,
i el que veieu és que hi pot haver
molt menys Renewable a l'evolució de quilòmetres,
però també hi ha gent que proposa un nivell de megawatt.
Per tant, hi ha tot un espectrum de Renewable.
I, d'aquí a deu anys, moltes coses es van deployar a l'oceà.
Mostres d'elles són a Europa.
Algunes d'elles són als Estats Units.
Aquesta és a l'Alaska, als Estats Units.
Aquesta és la Universitat de New York.
Però totes aquestes són a l'UK, a l 'Irelande,
i aquesta és a la Demarca.
I aquí hi ha la Suïsia.
I, d'alguna manera, moltes d'aquestes coses es van deployar,
però els costos són molt, molt grans.
I el que ha passat és que no hi ha gaire comercials
que es puguin fer servir d'aquesta tecnologia.
Només un poc.
Si, per exemple, si vols fer un sample,
necessites un suport de energia sostenible.
Tens una instrumentació,
i pots desenvolupar una cosa de l 'oceà renewable
que suporti la teva instrumentació.
Això funciona perquè el cost és diferent.
Una altra cosa és per a la defensa.
Per a la defensa,
Estem treballant amb la Nave de l'U .S.
15 anys abans.
A l'U.S.
treballem amb la Nave de l'U.S.
per supportar la seva demanda.
I aquests costos funcionen en el nivell de megawatt,
o al nivell de 100 kilowatts.
Però en general,
en la utilització de la residència o de l'industria.
Aquestes coses són molt exigents.
No obstant això, la gent sap que el vent és molt menys exigent.
Aleshores, la gent comença a pensar en una altra cosa.
Aleshores, combinar el vent i la llum alhora,
o combinar el vent i la llum alhora,
o combinar el sol i la llum alhora.
Aleshores, hi ha moltes oportunitats.
I amb això, hem fet una analització comprensiva.
Si combines el vent i la llum alhora,
hi ha una bona sinergia.
Però si combines el vent i el sol alhora,
no és robuste,
i no hi ha el vent i la llum alhora,
la capacitat és molt menys.
Aleshores, tot això ens mostra que hi ha moltes oportunitats
sobre el vent i la llum.
Aleshores, hi ha un professor que ve a la Universitat d'Alembrò,
l'altre és professor Johannes de la UNHCR a Morue.
Both of these people published papers in nature
show how there is a potential
that when they started to study in the 20 kW level,
and then later on they got to this megawatt level,
that's where we work well with Australian companies
in the megawatt level right now.
L'energia del vent és similar, en els 80s i 70s encara som a un nivell de
quilòmetre,
però després arribem a 100 kW, i l 'important és que després de 2.000,
arribem a un nivell de megawatt.
Això és important, i després arribem a l'oceà, on veieu que des de la
primera venda d'oceà del 2008,
ara veiem 20 megawatts de turbina de vent.
En aquesta regió, internacionalment, la tercera venda de turbina de vent
va ser manufacturada per un desenvolupament de tecnologia de la
Unió Europea,
però va ser flotada a Portugal, en aquesta regió.
Però després, més coses aniran a França, a Noruega, i en altres
regions també.
A l'Asia, a la Xina, a la Japónia, veieu que després de Fukushima, la
Japónia té 3 turbines de vent allà.
En els últims 3 o 4 anys a la Xina, hi ha 5 turbines de vent flotades a
totes les 5 megawatts de l'oceà.
Això serveix no només com a projecte comercial, sinó també com a prototip
per a esportar altres coses,
com la farma de peix, la observació de l'oceà, i altres coses d'aquest
tipus.
Aquí, si volem introduir una part de la venda de turbina,
trobem una resource, hi ha una bona part de la venda de turbina en el
món.
Des de diferents disciplinats, hi ha bones oportunitats.
Des del punt de vista de l'enginyeria electrònica, es pot enganyar la
producció d'energia.
Hi ha una bona part de la venda de turbina en el món.
I hi ha una bona part de la producció d'energia.
Des del punt de vista de l'enginyeria electrònica, hi ha un efecte d
'estrany.
El flotament d'octubre és molt vulnerable, en el sentit de la
taifona,
i, com veieu, el turbine de vent fixat, quan arribi la taifona, es
trencarà.
El turbine d'octubre és més vulnerable,
i volem utilitzar la convergència de la venda d'energia
com a protector per crear aquest efecte d'estrany.
Des del punt de vista econòmic, hi ha una bona part de l'enginyeria
electrònica,
hi ha la part de la logística, hi ha una bona part de l'enginyeria
electrònica
i hi ha una bona part de la estratègia d'enganyament.
Tot això pot triar costos.
Amb aquestes idees, moltes persones comencen a proposar
les seves esdeveniments.
Crec que aquesta és una esdeveniment francesa,
aquesta és una esdeveniment de la Xina,
aquesta és una esdeveniment de la Japó,
hi ha totes les esdeveniments diferents,
com combinar el vent i la venda de la taifona.
No obstant això, ¿possim rebre tots aquests beneficis?
Vam fer un model de màximització,
i vam trobar que, si volem augmentar la potència,
aquesta és la localització de la Xina.
Si volem augmentar la potència,
hem d'arribar a una amplitat més gran.
Aleshores, quan tenim més potència,
també fem que el sistema sigui més instable.
Però, si fem que el sistema sigui més instable,
la potència també és menys.
Aquestes coses estan basades en aquesta simple idea.
Aleshores, tu tens un converte de venda flotant aquí,
tu tens un turbine flotant aquí.
No té el control optimal,
la distància no és optimal,
és només simplificar la distància d 'aquesta manera.
Aleshores, ens ho mostrem a la
World Marine Science Technology Conference 2021.
I es va seleccionar com a una de les 10
tecnologies en la ciutat de marines i tecnologies.
Hi ha una votació per això,
demostrant que aquesta podria ser una de les 10 tecnologies.
És l'única relació amb la Xina.
Aleshores, com he dit,
moltes persones proposen això.
Aquestes coses es daten de 2009.
Com he dit, tenim la primera flotació de venda flotant
de la Unió Europea, el principal de la potència,
però en el temps en què proposem això,
també és amb la convergència de venda flotant.
El temps en què es deploya això,
perquè hi ha una qüestió de budget,
i no hi ha una venda flotant.
Només hi ha una flotació de venda flotant.
Aleshores, com que hi ha una venda flotant...
Amb això, hem estudiat, al començament,
només en RL nosaltres mateixos,
però després hem col·laborat Stanford al nostre grup,
la Universitat d'Espanya.
Però després que vaig tornar a la Xina,
hi ha també aquesta demanda entre la Xina i l'Austràlia.
Aleshores, hem desenvolupat aquest centre
que es diu Xina-Austràlia Wind Waves Energy Harmony Center.
I aquest centre és suportat
per l'Institut d'Innovació i Tecnologia de la Xina
i l'Institut d'Innovació i Tecnologia de la Xina d'Austràlia.
Aleshores, hi ha aquest programa d 'ajuntament suportat,
i hi va rebre moltes atencions
de tots els ambicis de tots els països.
Hem viscut a tots nosaltres,
i veiem que hi ha molts universitats,
molts universitats,
molts centres de desenvolupament tecnològics,
i hi ha també una agència governamental a dins,
i hi ha 20 organitzacions a dins.
I el seu estudi, com he dit,
és una combinació d'enginyeres elèctriques,
enginyeres elèctriques,
ciutadans i també
una part de les persones subingenials.
Aquí heu vist un resultat simple que tenim.
En el map que vaig mostrar a la tarda,
hi ha unes resources en què hi ha una bona entornada d'estiu i de vés.
Però aquelles coses són un resultat pur de satèl·lits.
No és exactament capaç.
En particular, quan tenim una nova desigualtat d'un sistema combinat d
'aigua,
cal una millora de recursos per saber on hem de posar aquestes pressions
tecnològiques.
Aleshores, hem desenvolupat un model que utilitza data de satèl·lit,
una taula METS i un model numèric.
Si estudies l'oceà, sabràs que el model és un model d'oceania.
També utilitzem el model d'aigua de l 'ANCAR-US.
Aleshores utilitzem la data d'aigua i la data de satèl·lit.
Aleshores, hem introduït la convergència d'aigua i el model d
'aigua.
Aleshores, hem desenvolupat un model que utilitza data de satèl·lit,
però també hem utilitzat la data d 'aigua d'aigua
per produir una nova desigualtat d 'aigua
que pot cobrir tota la Xina i l 'Austràlia.
Aleshores, hem utilitzat la data d 'aigua.
Aleshores, hem desenvolupat una nova desigualtat d'aigua
Aleshores, hem utilitzat la data d 'aigua
per produir una nova desigualtat d 'aigua.
També hem utilitzat la data del model d'aigua.
Llavors, vam trobar que vam fer aquest desig.
Vau veure que aquest és un turbine de vila de vila
que vam fer un test.
Aquest és l'esquadra Walhalla,
a la laboratoria comarca.
Aquest és un convertidor de vila de vila simplificat.
Vam fer aquest desig.
Vam veure que aquest desig tenia tres llits.
Tres llits, cada llit representa un sistema d'esquadra de vila.
Cada llit pot generar la vila.
En aquest sentit, hi pot haver molts graus de llibertat
per generar la vila, no importa com la vila es tracta amb l'esquadra.
Però a la laboratoria, això és molt complicat
amb molts graus de llibertat,
però el que volem fer és enganyar la nostra estratègia de control.
En aquest sentit, volem simplificar un llit.
Aquest és el llit.
No és així.
Podríem fer-ho?
Si us portem la mateixa estratègia de control,
però amb una cosa complicada,
no és com a escala.
Així, ens podem fer el desig amb aquestes.
Això vol dir que el nostre poder
serà en la millor quantitat per al grau.
I el mateix.
Per la moda que trobem,
amb el control optimal,
ho podem esgotar com aquesta, com la de l'original, com aquesta.
És clar que veieu que aquesta no és tan esgotada com aquesta.
La principal raó és que aquesta és perquè...
hi ha dues raons.
Una és que el converte de la VW és a un nivell de 1 MW, com recordeu.
Però la VW és a un nivell de 5 MW, 6 MW, és molt més gran.
Si volem esgotar això, caldria 3 VW, o encara més, per esgotar-ho.
Aquesta és la primera.
La segona, com deia abans, basada en el model simplificat,
volem arribar a totes les coses. És molt difícil.
Aleshores, caldria una estratègia de control encara millor.
Aquestes coses encara estan treballant bé.
Però almenys podem mostrar el camí que podem anar en aquesta direcció.
A més al camí, com he dit, al camí de la VW, en la Xina hi ha 4.
Hi ha 2 encara.
Però al Japó hi ha 3 o 4.
A Corea treballa amb alguna cosa.
A l'U.S. hi ha el primer camí de Portugal.
A França hi ha un poc, a l'UK hi ha més.
Però com he dit, totalment en el món.
Flotant a l'estiu, a més.
A més, encara més.
Si volem protegir el cap fixat,
utilitzem un tipus diferent de convertidor de membra.
Un tipus de membra.
Usualitzem la movimentació,
de cap en cap, de la vaga,
per pujar el sistema de membra,
per poder utilitzar-lo.
que utilitzem el converte de la vaga.
O us podem utilitzar el material,
com la petroelectricitat,
per generar el poder.
O utilitzem el sistema hidrolic,
per produir el poder.
En aquest sentit,
volem utilitzar això
per protegir el poder d'aquí,
de la fàbrica,
que també pot ajudar
a protegir el cap fixat.
Una altra cosa que trobem
és que, encara,
la taifona,
com ara,
la taifona ja és de més de 15 megawatts,
abans, la taifona es va dissenyar
com una estructura d'aigua.
En aquest moment,
la taifona es va aixecar
i s'ha demostrat
moltes elasticitats,
això vol dir que la taifona es va aixecar.
I això vol dir que cal un esdeveniment millor.
Així, hem desenvolupat un nou model
que combina el model estructural i l 'aigua
en el títol de la taifona.
En aquest programa numèric
que pot resoldre la estructura i l 'aigua
en unes equacions,
veiem que la manera de recuperar-se és totalment diferent.
El moment actual
és quan la taifona es va aixecar
i la taifona es va resoldre.
Però la taifona i l'aigua
es va posar a posar de deflexió.
A la moment,
hem treballat amb CEMETS
en aquest problema.
Vaig estar 3 o 4 mesos
a Denver,
i hem treballat amb la MISU
a l'aigua.
Estem treballant amb CEMETS
per reincorporar-ho,
però la COVID-19 va ser en 2022
i hem desenvolupat-ho.
Això pot resoldre la taifona.
I això és una altra cosa
que, per la taifona,
hem de resoldre.
hem d'haver-hi una estona de estona.
Això és una gran mena de perill
per la marina,
per l'aigua,
per la marina,
per l'aigua.
Això ens demostra que quan hi ha estona
hi ha una estona de perill
I am the director of funding.
I am the largest wave tank
in the university system.
300m x 16m x 7.5m.
That is a huge tank.
I have been director there for 10 years
before I joined the university.
We try to create
different waves
coming through the wave maker.
Then we try to see if we can develop
a numerical algorithm to predict what happens.
Then we know in the real world
how the wave becomes extreme
rather than just a normal thing going on.
Then we also use
artificial intelligence technology
to modify the nonlinear Schrodinger equation
for the wave.
Then we get the result.
With that, we try to answer
the second question.
With that, we try to answer
another question.
When extreme waves come and typhoons come,
does the typhoon improve
or increase the extreme wave?
Will the typhoon make the wave
even bigger threat?
We try to answer this question.
In the past, there are some hypotheses.
Some people think wind will create wave.
You may think it this way.
There is an old saying in China
that says if there is no wind, there is no wave.
There is an old saying in China.
A lot of people think wind will increase the wave.
There are also some people guessing
wind may blow the wave head off.
The wave becomes lower
in terms of wave height.
What happens in extreme conditions is unknown.
We set up a group of wind fans
to blow the surface.
We try to figure out what happens.
You can see
above the surface
there are a lot of small wrinkles.
What happens is
the wave will deform
based on the type of wind coming.
Now we find
overall
probability-wise
with the extreme wave
with the gust of wind
the extreme wave probability will be increased.
That means you have a high probability
to see an extreme wave
with the type of wind.
Nevertheless, although the possibility increases
the wave height may not always increase.
In some sense
it will let the wave height grow
but in some sense
it will reduce the wave height.
That means that when your extreme wave
is a little bit too high
when the gust of wind comes as a typhoon
that may push the wave surface down a little bit
but in some sense it will increase.
It shows where the boundary is.
There is a paper in the Physical Review of Lewis
to explain the physics
but we also published a paper in IEEE
Journal of Oceanic Engineering
to see the mechanism and observation technology
more in the electrical field
to show us how to do that.
That was probably last month or two months ago.
We published it in IEEE and JEEE.
That's more in the electrical area
but this is more in the physics.
I think this will help
ship people and underwater robotic people
in terms of protecting their devices.
This shows
the same as the...
I mentioned when the device gets bigger
there is an aerodynamic issue
but for tidal energy or anything in the water
there is also the hydrodynamic, hydroelastic issue.
We published a paper in Procedure and Real Society
that shows the same or similar trend as wind.
This thing is
a paper that kind of
shows some respect
to professor Stephen Sonder
who was the grandfather for wave energy
but he is also a creator for tidal energy.
In the old days when I write my thesis
I work on the control rotating of two turbines.
He had an interesting idea
about the node that we can see
this one has a shaft in the middle
and then it rotates.
He created something that he had an idea
but no shaft, it's only a ring
and then you can raise some fish in it.
He had this interesting idea.
He had been working with me on this problem
right before Covid
but unfortunately he passed away during Covid.
We had finished the paper before he passed away
and the paper published after he passed away.
That shows the interesting design
for future fish farming.
Seafood is very popular in Spain
so that might be an opportunity for a Spanish company
to try to adapt this.
This already attracts a Norwegian company
to implement this.
We are still under the early design stage
but he has always joined there
so we are still working on this.
So in any way,
we are still working on a few things.
We are developing more experimental technologies
and a more collective control
with individual blade and individual device
and also the platform design
and a more robotic system under the extreme sea states
and a better precise resource assessment
and the rate of generalisation.
We are extending our collaborations
so we work with JGU in Denmark
and we also work with Oxford
and with University of Melbourne
and in Ireland
and also University of Edinburgh.
So we have a huge group of people
working together on this similar problem
under the big umbrella.
That being said, before China -Australia
I had another center going on
between China National Science Foundation
and the UK EPSRC.
So we had a major grant
with the University of Edinburgh
and the University of Oxford
so we had a major grant
for a US dollar grant on Taiwan.
So we worked with some Chinese
and the UK industry
and the university together on that.
So pretty much this is a continual effort
and basically we are not only
working with this pure academic
but we also work with technology developer
to try to help them to commercialize.
So these things I won't go over
but pretty much they are a layman language
for what we are doing in the academic world.
But at the end of the day
what we hope is we have a good utilization
of ocean space, we have a wind turbine,
we have wave energy, we have floating solar,
we have fish farming, we have a hydrogen platform,
we have drones, the figure doesn't show
but there should be underwater robotics
to help the maintenance, all that sort of thing.
So we have a better utilization of the ocean space
to create a better world
for the near future.
So this is what we have been doing
in the past five years.
This year we just started a new project
that introduced solar
so that became a more complicated problem
rather than just wind and wave solar
into this model.
So basically this is the center
that I've been working as a director
for the past three years.
It's a virtual center but it's a good group
of collaboration of different country, different people.
One of the things I'd like to see here
is that I know that every year
there's also a call between China and Spain.
This year they have, I think it's about
half a million US dollar level
for two, three years in the ocean technology and these things.
So if later on we have a good synergy here
we can also develop these things
that we can try to work together
to establish a China-Spain collaboration
on relevant fuel.
Not necessarily to be in what we talk here
but in ocean engineering in general
to build some collaborations.
And also I think that would be a good thing
for the OAS as well.
That's pretty much what I'm trying to present today.
Thank you so much.
Thank you very much.
Very interesting presentation.
If there's any question from the audience.
Is there some kind of innovation
about weather forecasting
using machine learning
instead of the classical methods?
Yeah, so right now
utilizing machine learning
is a very good thing.
More for this.
So what you can see here
is we're solving
this wave of propagation.
Or let's see the video.
The wave equation
is the Schrodinger equation.
So there's a lot of stochastic things
that happen in this process.
And all these stochastic things
if you want to get a more deterministic result
it's quite difficult
because we don't know
the detail things happen at that stage.
So right now we utilize machine learning
that we can increase our efficiency
in terms of prediction
and solve the Schrodinger equation.
Nevertheless,
what we get right now
is unidirectional.
So we have not solved the crossing sea yet
because the crossing sea makes the physics more difficult.
So we recently
in this journal,
in Journal of Mechanics,
in February we published a paper in crossing sea.
But it doesn't have machine learning.
So we need a very huge computational effort
to solve a few scenarios.
What we are right now working on
is if we can utilize machine learning
to reduce the computational
resource in terms of crossing sea.
So basically what happened is that
to answer your question is just how we can utilize
machine learning to address
to deal with some very
highly non-linear modified Schrodinger equation
solution. So this is basically the one thing.
And the second thing is with the wind.
So with the wind that's become another issue.
There's no good mathematical equation
to represent this.
So it's very interesting.
That's why I asked if there's any aerodynamic
or atmospheric scientists here.
So in atmospheric science people
or in the physical oceanography world
who care about air,
they have their theory about how
the boundary layer of air changes.
But below the water surface
in the ocean field you deal with
the marine boundary layer and the free surface.
They have a different idea about wave propagation
and also the turbulence going on below.
So there's no good air-sea interaction
model here even for
non-extreme conditions.
The air-sea interaction is always a quite tricky thing.
But we are dealing with extreme conditions.
So this thing, how to utilize machine learning,
we're still thinking about that.
But we had quite some discussion
with different aspect people.
They all have their own opinion.
Just like when we have this paper published
the reviewer, just like you, asks
can you utilize machine learning
to improve this prediction
and all that sort of things.
What we show is what we find out from physics,
from the experimental tests.
But even the reality, what can we do?
So this is something, what you ask is
about the wind and wave, this is what we are doing.
Pure wave, we already have something.
Pure wave, we're just doing crossing or weight breaking.
Machine learning predicts breaking
is another challenge thing to do.
So these are something I have a
two PhD student right now working on this
implementing machine learning into it.
So you are into this area?
No, no, I'm a mathematician now.
Just read some things about that.
And I read that the main problem
is that in some media
you lose the continuity of the differential
of the equation and that.
And perhaps machine learning
can help in that border.
Here you have water and wind
and you have a border
and here is the border.
We have some kind of non-continuity
and non-differentiability
and this is the real problem, I think.
But I'm not working in that area.
What you're saying is one part of it
because the reason we utilize
the laminar Schrodinger equation,
partially this motion in the physics
is like a quantum mechanic.
So there's a lot of plumping inside it.
It's non-continuity.
So that's the reason we have to utilize
the laminar Schrodinger equation to solve the problem.
I think you're in the right place.
If you're interested, we welcome you.
We do have a mathematician
working with us.
There are some mathematicians interested in these problems.
How to solve the laminar equation
in a more beautiful way to solve the equation.
So I think if you're interested,
we're more than welcome to have you on board.
In wave mechanics, a lot of people
are from maths background.
My supervisor
was the president
of the American Society of Maths
in the 60s.
He was a mathematician,
but then he shifted to hydrodynamics.
Solving partial differential equations
is more interesting than previously.
He shifted his field to PDE.
Thank you for your kind answer.
I'm also curious
regarding the climatology models
that you showed with your measurements
to assess if a place is good or not to put your systems.
I'm wondering,
we have seen from the last decades
that due to climate change,
extreme events like typhoons are more often
and they have a bigger impact.
Maybe the calculations that you denote
are not any more valid
in five or ten years from now
because the probability is shortening
and the events are becoming larger.
How do you consider the need for long -term stability
of your platforms deployed at sea
when you have more frequent and harsher extreme events?
That's a very good and very important question.
In the past 10, 20 years
because of climate change,
the extreme condition became more often.
So right now,
what we do with this
is that's the reason why we need
a model like these things
to predict if under any extreme condition
can our device survive the extreme condition,
like this model for air
and this model for hydrodynamics.
So how we can protect ourselves from extreme conditions?
This model can tell you the behaviour
and then what we are doing is
as we know the behaviour,
if we have a better control algorithm,
then we can respond to the extreme behaviour.
So there's no...
At this moment, based on IPCC's decision
or the governmental decision,
they would not stop renewable.
They still think renewable is a good way
to fight against climate change.
But renewable energy is quite vulnerable
to extreme conditions.
So with that, we need a better design
and control strategy.
Otherwise, renewable energy may not sustain
the extreme event in the next 10 or 20 years.
That's the reason some people think
if we have a better control fusion technology,
that we can say goodbye to renewable.
So there are other people who think this way.
But at this moment, I think we still have a good challenge.
What happens when these things are...
I think for these things,
what happened is that
the technology developer was in a rush.
He deployed everything without deep thinking.
That's what happened.
This not only happened in China.
The second world floating wind turbine
is in Norway, the company called Swain.
It's very funny, they have the company name
Swain.
And they have a floating wind turbine.
Apparently, the wind turbine doesn't sway very well.
So the typhoon comes.
Just for two weeks, the typhoon comes
and the device just sank.
So I think this is an issue.
The designer should have a better design
and the predictor can...
I have to learn them.
And then they can have a better...
The technology operator could have a better operation strategy
to control the device.
You told us that having a wave energy
with some kind of protection on the wind side,
but have you monitored the ocean floor
and seen the same level of protection
when having waves?
Or only in the wind?
In the environmental case?
So you have seen a change in biodiversity
or on the ocean floor that have
some kind of protection after that?
So that question is this.
For wave energy protecting the wind,
in reality, in the real world,
we have not done this yet,
everything in the laboratory,
but we did utilize wave energy
to protect a floating platform,
not a wind energy, just a floating platform.
So in these...
Let's see this picture.
I think that's a better picture to show.
That's not in the ocean, right?
It is?
It's not in the ocean, but it's very, very close.
Anyway, so those things are in the ocean.
So what we have done is we have deployed things
in Hong Kong to protect Hong Kong airport,
but we also have deployed other things
in Southern China Sea to protect it
on the gas platform.
So those things have been proved correctly.
It works well,
but for wind energy we have not done that yet.
I think in general it shows that wave energy
can protect the structures,
because it works as a damping system,
just like if you drive a hybrid car.
Actually, right now, even not a hybrid car,
I had last year
when I test-drive an Audi,
the ocean shows even the gasoline car,
that if you push the pedal,
it also regenerates the electricity.
So I think even not hybrid cars,
they have these types of cars.
So I think wave energy just works like this
to protect it.
Any other question?
Anybody have a question?
I'm sure.
Okay, so let's conclude this talk.
Thank you again, Dr. Li,
for your very interesting talk today.
Thank you.