Eduard, Laia, Sebas, Jorgina, Alberto, Begoña i Marta són set estudiants i alumni UPC que han compartit, a traves d’aquest vídeo, els seus projectes i somnis. Et convidem a conèixe’ls i a descobrir, a través d’ells, l’experiència de cursar estudis de l’àmbit TIC a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), la universitat capdavantera en docència i recerca en els àmbits de l’enginyeria informàtica i l’enginyeria de la telecomunicació.

La UPC és la universitat pública de referència en els àmbits de l’enginyeria, l’arquitectura, les ciències i la tecnologia, i està posicionada com la primera universitat de l’Estat en Enginyeria i Tecnologia, segons els QS World Universities Rankings by Subject 2020.

El sector de les tecnologies de la informació i la comunicació (TIC) s’ha erigit com un dels àmbits d’activitat amb les millors perspectives econòmiques i professionals. Com a sector estratègic per a Catalunya, ocupa 115.300 persones, xifra que suposa prop del 3,3 % de la població catalana ocupada, segons les dades de l’Idescat del primer trimestre de 2020.

Marta Ruiz Costa-Jussà, a researcher from the Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI-UPC) research centre, analyses how gender bias in natural language processing —a sub-branch of artificial intelligence— affects, for example, some Google Translate translations, in which one gender prevails, and automated hiring processes that prioritise male candidates over female candidates. The researcher talks about the causes of this phenomenon and the challenges it poses to artificial intelligence.

Els investigadors de l’IDEAI-UPC Elisa Sayrol i Ramon Morros expliquen què és la biometria, una tècnica que permet identificar persones a través de mesures fisiològiques –per exemple, la veu, la cara o les empremtes digitals– o conductuals, com ara la forma de caminar o de teclejar. En el vídeo, s’analitzen les diverses aplicacions que té –per al control d’accés físic a edificis, la videovigilància o l’anàlisi forense– i els riscos que pot comportar.

Karina Gibert, catedràtica de l’àrea i investigadora de l’IDEAI-UPC, explica com la intel·ligència artificial pot donar suport a la presa de decisions nivells de complexitat a través de l’anàlisi i el processament intel·ligent de dades. Gibert introdueix, en el vídeo, el concepte d’explicabilitat i exposa com la IA pot ajudar a entendre –i a suggerir solucions interpretades i comprensibles per a l’usuari– a problemàtiques com ara les diferències en els sistemes de salut de països en vies de desenvolupament.