La regressió lineal és un dels models estadístics més utilitzats per a l'anàlisi de dades i en machine learning. Descobreix què és, com funciona i com aplicar-la a les teves dades.

Autors: Andrea Toloba i Cristian Tebé

3 Conferències i mostra d'art matemàtic. Organitzat per UPCArts amb la col·laboració de l'FME.

Dimecres 16 d'octubre a les 12.30 h a la sala d’actes de la Facultat tindrà lloc l'acte inaugural del curs, que enguany es dedica al matemàtic Srinivasa Ramanujan.

Acte d'inauguració del curs FME 2024-2025 amb lliçó inaugural de la professora Pilar Bayer (UB).
Foto: Marcel·lí Bayer, 2022
L’obertura del curs comptarà amb la presència de Pilar Bayer Isant, catedràtica emèrita d’Àlgebra de la Universitat de Barcelona, que impartirà la lliçó inaugural “Ramanujan i l'infinit: de les particions a la funció tau”.

Programa de l'acte:

Benvinguda a càrrec Jordi Guàrdia, degà de l'FME. Presentació de les activitats Ramanujan FME 2024-2025.
Lliçó inaugural a càrrec de la professora Pilar Bayer. "Ramanujan i l'infinit: de les particions a la funció tau”. Presentació a càrrec del professor Sebastià Xambó.
Lliurament del premi Carme Torras – Ailylabs a les millors estudiantes dels primers dos cursos del grau en Matemàtiques i del grau en Estadística UB-UPC.
Reconeixement a PDI i PAS vinculat a l’FME que s’han jubilat en el darrer curs
Reconeixement a membres del PAS a més de 25 anys de trajectòria professional vinculada a l’FME.
Cloenda a càrrec de Miquel Soriano, vicerector de PDI de la UPC.
Himne universitari Gaudeamus amb el Cor Ol·lari de l’FME.

Los modelos estadísticos, como la regresión múltiple, relacionan una variable respuesta cuantitativa con varias variables explicativas. En estudios longitudinales, se observan sujetos a lo largo del tiempo, requiriendo técnicas estadísticas específicas debido a la correlación entre medidas intra-sujeto. Los modelos mixtos, que incluyen efectos fijos y aleatorios, son adecuados para capturar esta variabilidad y proporcionar estimaciones precisas.

L'assistent de demostracions LEAN és un llenguatge que ens permet escriure codi que conté definicions, enunciats i demostracions matemàtiques, i que no ens permet cometre errors. En els últims dos anys he estat utilitzant aquest sistema per introduir estudiants de diversos nivells al món de la formalització. Explicaré com ensenyem la geometria de Hilbert a estudiants de 4t d'ESO i Batxillerat fent servir aquest llenguatge, i com també l'hem fet servir amb estudiants de diferents cursos de matemàtiques a la UAB, sota el programa Lean a l'Aula. Veurem com s'interactua amb aquest sistema a la pràctica, i entre tots formalitzarem alguna demostració.